Mizix

0. Introduction

Oracle requires minimal changes from the MySQL configuration except for the usual gotchas :-)

Drivers for older Oracle versions may be distributed as *.zip files rather than *.jar files. Tomcat will only use *.jar files installed in $CATALINA_HOME/common/lib. Therefore classes111.zip or classes12.zip will need to be renamed with a .jar extension. Since jarfiles are zipfiles, there is no need to unzip and jar these files - a simple rename will suffice.

For Oracle 9i onwards you should use oracle.jdbc.OracleDriver rather than oracle.jdbc.driver.OracleDriver as Oracle have stated that oracle.jdbc.driver.OracleDriver is deprecated and support for this driver class will be discontinued in the next major release.

1. Context configuration

In a similar manner to the mysql config above, you will need to define your Datasource in your Context. Here we define a Datasource called myoracle using the thin driver to connect as user scott, password tiger to the sid called mysid. (Note: with the thin driver this sid is not the same as the tnsname). The schema used will be the default schema for the user scott.

Use of the OCI driver should simply involve a changing thin to oci in the URL string.

2. web.xml configuration

You should ensure that you respect the element ordering defined by the DTD when you create you applications web.xml file.

3. Code example

You can use the same example application as above (asuming you create the required DB instance, tables etc.) replacing the Datasource code with something like

	Context initContext = new InitialContext(); Context envContext = (Context)initContext.lookup("java:/comp/env"); DataSource ds = (DataSource)envContext.lookup("jdbc/myoracle"); Connection conn = ds.getConnection(); //etc.

그룹함수

(1) TO_CHAR 함수


SQL>
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD')
FROM dual;


SQL>
SELECT TO_CHAR(20000, '$999,999')
FROM dual;


(2) NVL 함수

SQL>
SELECT NVL(employee_id,0), job_id
FROM employees

(1)SYSDATE 함수


SQL>
SELECT SYSDATE
FROM dual;


(2) ADD_MONTHS 함수


SQL>
SELECT TO_CHAR(ADD_MONTHS(SYSDATE, 30),'YYYY-MM-DD')
FROM dual;



(3) LAST_DAY 함수

SQL>
SELECT LAST_DAY(SYSDATE)
FROM dual;


(4) MONTHS_BETWEEN 함수

SQL>
SELECT MONTHS_BETWEEN(LAST_DAY(SYSDATE),SYSDATE)
FROM dual;

2)문자함수
(1) LOWER 함수


SQL>
SELECT LOWER('KOrea') "Lower"
FROM dual;


(2) SUBSTR 함수


SQL>
SELECT SUBSTR('Korea Economy', 1, 5) "subtr"
FROM dual;

1) 숫자 함수
(1) MOD 함수

SQL>
SELECT MOD(10,3) "Modulus"
FROM Dual;

(2) ROUND 함수

SQL>
SELECT ROUND(18.354, 2) "Round"
FROM Dual;

SQL>
SELECT ROUND(18.354, -1) "Round"
FROM Dual;


(3) WIDTH_BUCKET 함수

SQL>
SELECT WIDTH_BUCKET(92, 0, 100, 10) "Score"
FROM dual;

2. 오라클 - ORDER BY, GROUP BY, HAVING

1) ORDER BY - 데이터 정렬해서 보기

● 오름차순으로 정렬하기
SQL>
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary >= 10000
ORDER BY salary;

● 내림차순으로 정렬하기
SQL>
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary >= 10000
ORDER BY salary DESC;


2) GROUP BY - 데이터 그룹화하기

GROUP BY 칼럼이름

※칼럼의 동일한 데이터끼리 그룹으로 묶는다

● 그룹화하여 평균 구하기
SQL>
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER by department_id;

>> employees 안에 있는 데이터 중 department_id, AVG(salary)를 조회한다. 조회할 때 부서별(department_id)로 그룹화 한 후 부서별 급여(salary)의 평균을 구한다. 그 후에 department_id를 기준으로 오름차순으로 출력한다.

※ AVG(salary)는 salary의 평균값을 구하는 공식.

● 연도별 그룹화하기
SELECT TO_CHAR(hire_date, 'yyyy'), AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY TO_CHAR(hire_date, 'yyyy');

>> employees 안에 있는 데이터 hire_date, salary의 데이터를 hire_date의 연도별로 그룹화 한 후, 연도별 평균 값을 출력한다.

※TO_CHAR(hire_date, 'yyyy')  는 hire_date의 연도(yyyy)의 값을 구한다. TO_CHAR에서 더 설명함.

3) HAVING - GROUP BY의 결과로부터 특정 조건을 만족하는 것만 조회하기

●조건에 만족하는 그룹만 출력하기
SQL>
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary0>=10000;

1. 오라클 - SELECT, WHERE

 

1) SELECT - 데이터 조회 하기

●테이블의 모든 칼럼 조회
SELECT *
FROM 테이블;

●테이블의 특정 칼럼 조회
SELECT 칼럼1, 칼럼2, ....
FROM 테이블;

2) WHERE - 전체 데이터중 조건을 만족하는 값만 조회하기

● 기본적인 조건 조회하기
SQL) SELECT employee_id, hire_date
        FROM employees
        WHERE last_name = 'king';

SQL) SELECT employee_id, last_name, salary

         FROM employees
        WHERE salary >= 10000;

● AND를 이용한 조건 설정

SQL) SELECT employee_id, last_name, salary

         FROM employees
        WHERE salary >= 10000

        AND salary <= 20000;

 

● OR를 이용한 조건 설정

SQL) SELECT employee_id, last_name, salary

         FROM employees
        WHERE salary >= 10000

        OR salary <= 20000;

 

 

● BETWEEN AND를 이용한 조건 설정. (AND 연산을 보다 간결하게)

SQL) SELECT employee_id, last_name, salary

         FROM employees
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; 

● IN를 이용한 조건 설정 (OR연산을 보다 간결하게)

SQL) SELECT employee_id, last_name, job_id

         FROM employees
        WHERE job_id = 'FI_MGR'

        OR job_id = 'FI_ACCOUNT'

        OR job_id = 'SA_MGR';

 

       위의 부분을

 WHERE job_id IN ('FI_MGR', 'FI_ACCOUNT','SA_MGR');

 으로 보다 간결하게 표현할수 잇다.

 

 

● IS NULL/NOT를 이용한 조건 설정

SQL> SELECT employee_id, last_name, job_id, salary, commision_pct

FROM employees

WHERE commission_pct IS NOT NULL; //IS NULL일 경우에는 값이 있는 것을 조회한다.

 

● LIKE를 이용한 조건 설정

SQL> SELECT employee_id, last_name, hire_date

FROM employees

WHERE hire_date BEETWEEN '97/01/01' AND '97/12/31'

위의 노란 부분을

WHERE hire_date LIKE '97%';

이렇게 바꿀수 있다.

hire_date는 입사일임.